附近门店可能缺一件，较远仓库却能整单发货。让供应商“修好最近仓库”前，应先约定商业优先级，并记录每条规则筛选后还剩哪些地点。
官方依据与范围
Shopify默认先减少拆单，再考虑目的市场，最后按直线距离选最近地点。 官方参考 · 2026年10月17日核对.
已填写的合成验收例子
合成教学例子，不是真实客户案例。示例配置不是对任何真实店铺的测评；窄屏可横向滚动表格。
| 输入 | 核对口径 | 预期 |
|---|---|---|
| 近A只满足1/2SKU；远B满足2/2 | 少拆单优先 | B通过整篮筛选 |
| B与C均齐；B在目的市场 | 市场优先于距离 | 本模型优先B |
| 地址相同、创建时间不同 | 平台有特定平局规则 | 核对真实地点元数据 |
可执行的交付检查
- 记录至少两个活动地点、购物车需求、可用库存、市场及实际规则顺序。
- 提供近但不完整的反例，逐条规则对照候选集合。
- 把地址校验失败与库存路由结果分开，保留实际地点ID和未确定项。
怎样解释输出
在少拆单优先下，选更远的完整仓库并不矛盾。但教学不证明Shopify内部优化器、行车时间或任意平局行为，应先用反例确认意图，再取得获准的真实路由记录。
明确的适用边界
仅为有限教学排序，不是库存分配引擎。自定义元字段、多包裹优化、不可用库存及地理编码需专项测试。
复核有限教学模型
保存两份文件到同一目录，用Node22或更新版本运行下面命令。JSON保留明确输入与预期，脚本只处理这些合成数据，无网络、密钥、付款或API调用。通过只证明有限模型与预期一致，不证明真实集成。
node check.mjs fulfilment-routing-priority-evidence.json